Новый фреймворк позволяет большим языковым моделям развивать способность "Соединить точки", что позволяет агентам с длительным жизненным циклом учиться на опыте и итеративно обновлять контекст своей среды. Фреймворк использует обучение с помощью вознаграждений с длинными последовательностями и пользовательскими задачами, чтобы стимулировать перекрестное обобщение в разных областях, демонстрируя эффективную работу вне распределения как в одной области, так и при переходах между областями.