Новый метод глубокой передачи знаний использует нелинейности систем для генерации диагностических данных при крайне ограниченном объеме данных. Данный подход использует периодическую процедуру многократного возбуждения и новую технику визуализации данных для расширения ограниченных данных о вибрациях, что позволяет проводить эффективную диагностику неисправностей с использованием предобученных CNN. Экспериментальные результаты на рельсовом контактном проводе подтверждают эффективность метода.