ScholarQuest — это масштабная база для агентного поиска академических статей, построенных на основе 1000 тем из области компьютерных наук и четырех научных целей. В ней включены масштабируемые методы построения ответов и общий ретриев-бэкенд ScholarBase, обеспечивающий воспроизводимую оценку. Результаты показывают, что агентные методы превосходят базовые методы поиска, при этом лучший агент достигает 0,314 Recall@100 и 0,355 Recall@All, что указывает на значительный потенциал для улучшения.