Мы вводим метрику нарушения правил (RVS), которая оценивает насколько хорошо предиктивные модели соблюдают логические правила. RVS различает жесткие и мягкие правила, работает с любыми реляционными наборами данных и моделями, и может быть вычислен с помощью запросов на SQL для гипер-правил. Оценка на нескольких бенчмарках показывает, что модели с схожей предиктивной точностью могут сильно различаться по логической согласованности, что подчеркивает способность RVS выявлять поведение, упущенного стандартными метриками.