Новый подход решает проблему предвзятости в машинном обучении, вводя ограничения на покрытие для обеспечения достаточной представленности пересекающихся подгрупп. Он компромиссно устраняет малые ошибки предвзятости за счет повышения эффективности данных и формулирует устранение предвзятости как целочисленную линейную задачу, характеризуя цену справедливости в виде функции от допуска на справедливость для руководства по управлению данными и соответствию законодательству.