Двухэтапная эволюционная стратегия повышает производительность физически обусловленных нейронных сетей за счет предварительного отбора кандидатов гиперпараметров с помощью низкокачественной тренировки, а затем уточнения лучших кандидатов с помощью градиентной оптимизации. Метод значительно снижает среднюю ошибку при решении задач для уравнений адвекции, Клинга-Гордона и Гельмгольца при фиксированных вычислительных ресурсах.