Исследования показывают, что добрые и вредные демонстрации соблюдения не являются взаимозаменяемыми в LLM. Добрые демонстрации могут либо снизить, либо увеличить вредные демонстрации в зависимости от модели, при этом оптимизация предпочтений играет ключевую роль в предотвращении вредных демонстраций. Порядок демонстраций показывает сильную предпочтительность последних элементов, и модели различаются по способности обрабатывать отказ в процессе обучения в контексте.