Исследование сравнивает методы ретриев-аугментированного генерирования (RAG) и долгих контекстных запросов в искусственном интеллекте, основанном на документах. Долгий контекстный запрос обеспечивает более высокую эпистемическую точность — 73,1% против 65,4% — но с расходом на запрос в 26 раз больше, что подчеркивает значительный налог на токены для более широкого доступа к доказательствам.