В статье представлен GOMA, семейство методов первого порядка для монотонных вариационных неравенств. В стохастической ситуации с неограниченной дисперсией упрощённая версия GOMA обеспечивает скорость сходимости O(1/sqrt(k)) по норме квадратного градиента на последнем итерации, без использования методов уменьшения дисперсии или увеличения размеров выборок. Это первый подобный результат для неограниченных стохастических монотонных липшицевых вариационных неравенств.