VeriEvol представляет верифицируемую систему построения данных для визуальных математических рассуждений, разделяя сложность запроса и надежность ответа. Он эволюционирует изображения-вопросы с использованием операторов, ориентированных на типы, и проверяет ответы с помощью многоканального противоречивого доказательства. На пяти бенчмарках масштабирование от 10K до 250K образцов повышает среднюю точность с 35.42 до 54.73, что составляет суммарный рост на +3.88 по сравнению с базовой версией, обусловленный эволюционированными запросами и верификацией HTV-Agent.