PRIDE представляет метод сжатия знаний, который передает эмпатические рассуждения из больших моделей в более маленькие, используя привилегированные данные, доступные только в период обучения. Метод достигает конкурентоспособных или превосходных результатов на задачах, связанных с эмпатией, за счёт использования структурированных промптов, мультиисточниковой внимания и двойного потерь синхронизации.