ExtractConf вводит двигатель уверенности, который использует двойное чтение LLM — направленное на поля и направленное на документ — для обнаружения ненадежных извлечений. Он объединяет несогласие между вызовами, неопределенность LLM и сигналы документа в классификатор, достигая значения ROC AUC 0,928 на счетах и снижая риски селективного предсказания на 70%.