В статье рассматривается влияние проектирования инструментальных обвязок (tool harness design) на постобучение агентов на основе больших языковых моделей. Утверждается, что хотя агенты регулярно проходят постобучение, каркас, определяющий воздействие инструментов, часто рассматривается как фиксированная деталь. Существующие алгоритмы обычно предполагают статические среды, игнорируя изменения в инструментах и задачах во время развертывания. Чтобы восполнить этот пробел, авторы расширили ALFWorld, чтобы рассматривать проектирование обвязки как управляемый параметр. Это расширение поддерживает оценку при сдвигах как в среде задач, так и в среде инструментов. В исследовании систематически анализируется влияние обвязки на постобучение в условиях распределений внутри выборки (in-distribution) и вне выборки (out-of-distribution). Результаты показывают, что постобучение с учетом характеристик обвязки улучшает производительность и обеспечивает надежную адаптацию к новым средам. Напротив, минимальные усилия по проектированию приводят к резкому падению производительности при сильных сдвигах среды.