Кампания HIPE-2026 решает задачу извлечения отношений между персонами и местами из зашумленных многоязычных исторических документов. В отличие от предыдущих выпусков, ориентированных на распознавание именованных сущностей, эта третья итерация нацелена на отношения, привязанные ко времени и помеченные как 'at' (в) и 'isAt' (находится в). В оценке участвовали 17 команд, обрабатывавших данные на французском, немецком и английском языках в рамках трех различных наборов данных. Эти наборы данных включали тексты газет XIX и XX веков, а также неожиданный доменный набор ранних современных французских литературных произведений. Важной особенностью кампании стала трехуровневая система оценки, измеряющая предсказательную точность, вычислительную эффективность и обобщающую способность в разных доменах. Результаты более 40 отправленных запусков продемонстрировали широкое разнообразие стратегий — от больших языковых моделей до легких классификаторов. Полученные выводы подчеркивают присущие компромиссы между точностью, эффективностью и устойчивостью при извлечении отношений в масштабных исторических текстах.