AgentX — это развернутая в продакшене многоагентная система, предназначенная для автоматизации итераций промышленных рекомендательных систем, решающая проблему узкого места, при котором инновации масштабируются линейно в зависимости от количества сотрудников.
Система организует замкнутый цикл через четыре этапа: Brainstorm Agent генерирует предложения на основе исторических данных; Developing Agent создает готовый к продакшену код с проверкой надежности; Evaluation Agent проводит безопасное A/B-тестирование; а слой Harness Evolution использует семантические градиентные обновления для непрерывного улучшения самих агентов.
Этот подход реструктурирует функцию разработки в самоэволюционирующий механизм, который автономно обучается на основе экспериментов, обеспечивая масштаб и скорость, превышающие возможности ручных рабочих процессов.