В данной статье представлен концептуальный фреймворк для анализа динамики диалога в контекстах совместного решения задач, с особым акцентом на взаимодействия человек-ИИ и многоагентные взаимодействия. Авторы утверждают, что понимание этих диалогических взаимодействий имеет решающее значение для оптимизации партнерства по мере того, как интеллектуальные системы приобретают автономные способности к рассуждению.
- Фреймворк использует иерархическую двухуровневую схему кодирования, которая интегрирует когнитивное и некогнитивное решение задач с метакогнитивными регуляторными механизмами.
- Он устраняет ограничения существующих аналитических подходов, предоставляя структурированный метод оценки совместного партнерства.
- Авторы демонстрируют эффективность и обобщаемость фреймворка на девяти наборах данных, охватывающих несколько областей.
- Анализ показывает, что метакогнитивная регуляция служит важным дискриминатором для выявления более глубоких уровней взаимодействия между людьми и агентами.
Исследование дает представление о том, как люди и агенты координируют свои знания, навыки и усилия для решения сложных задач, подчеркивая важность метакогнитивных процессов в эффективном совместном решении задач.