Эта статья представляет собой руководство по настройке полностью локальной стека агентов для программирования, готового к промышленной эксплуатации, с использованием инструментов с открытым исходным кодом и больших языковых моделей с открытыми весами. В ней подробно описывается, как объединить локально развернутую LLM с инструментом для программирования, способным читать файлы, вносить изменения, выполнять команды и проверять результаты.
- Для настройки используются популярные инструменты, такие как Codex, Claude Code, Cline и Qwen-Coder.
- Модель Qwen3.6 преимущественно используется с клиентом Qwen-Coder из-за специфической оптимизации модели для этой среды.
- Согласно бенчмаркам из статьи Nvidia Polar, модель Qwen3.5-4B демонстрирует высокие результаты в задачах программирования в рамках инструмента Qwen-Code.
- Локальные решения обеспечивают преимущества, включая конфиденциальность, работу без подключения к интернету и защиту от изменений цен на API или ограничений скорости.
Этот подход позволяет разработчикам сохранять полный контроль над своими данными и рабочими процессами, избегая ограничений и затрат, связанных с проприетарными облачными сервисами.