Исследование показывает, что хотя текстовые сигналы отзывов могут быть объединены с коллаборативными данными, их междусобные вклады остаются ограниченными по сравнению с коллаборативными сигналами в моделях факторизации матриц. Адаптивное объединение и механизмы межвекторного внимания улучшают гибкость представлений, но не значительно повышают производительность на различных наборах данных.