Новый эмпирический фреймворк аудита обнаруживает и классифицирует раскрытия синтетических данных как истинные или фантомные. Он отличает прямые копии пользовательских данных от случайного генерирования без доступа к модели или её обучению, используя только синтетические выходы и контрольную выборку. Метод обеспечивает более строгие границы утечки конфиденциальности, чем ранее разработанные подходы, и требует значительно меньших вычислительных ресурсов.