CircuitLasso предлагает масштабируемый метод обучения разреженных схем в больших языковых моделях с использованием разреженной линейной регрессии. Он достигает структурной точности, сравнимой с методами, основанными на вмешательстве, при значительно меньших вычислительных затратах, одновременно обеспечивая эффективное обнаружение распространения семантических признаков и улучшая производительность на задачах обобщения в области с уменьшенными затратами.