Семантический отражение предлагает рамку синтеза образцов за пределами распределения путем преобразования запросов и видеопамяти для создания пар неподходящих ответов. Эти пары тренируют лёгкий модуль отказа, который присоединяется к существующим моделям визуально-языковых систем без перетренировки, улучшая производительность отказа в вопросах, связанных с телесной интерпретацией и пространственной локализацией. На новом бенчмарке SpaceReject оно достигает значения F1 0.9559.