Слепой визуальный парадигм для проверки переноса навыков в малых моделях без дообучения
Автор предлагает кросс-доменный слепой визуальный эксперимент, чтобы определить, может ли большая языковая модель сжать свое процедурное планирование в переиспользуемый каркас, который улучшает вывод малой модели без дообучения. Используя Three.js в качестве тестовой среды, исследование направлено на доказательство того, что этот перенос навыков является подлинным, а не просто переобучением на исходном домене.