Retrieval & RAG — korshunov.ai

Retrieval & RAG Страница 1 / 3

HyGRAG: Единая платформа для контекст- и отношение-ориентированных графовых RAG

HyGRAG представляет иерархическую платформу для графовых RAG, которая интегрирует контекстуальную и относительную информацию через синтезированные резюме. Она обеспечивает извлечение эмерджентных знаний за счёт поиска, ориентированного на контекст и отношения, на разных уровнях абстракции и поддерживает динамические обновления с локальной пересборкой. Эксперименты показывают улучшение точности многократного рассуждения на 9,7%.

arxiv arXiv cs.CL · 8 д назад

Подача системы одновременного перевода речи MLLP-VRAIN на IWSLT 2026

Группа MLLP-VRAIN подает каскадную систему SimulST, использующую модели Parakeet и Qwen 3.5 с адаптивными политиками черного ящика. Для En→De, It, Zh, она использует усиление слов аудиосинтеза и RAG с предварительно переведенными образцами в новом контекстном треке, достигая улучшения на 5,82 XCOMET-XL на MCIF En→De и дополнительного роста на 1,03 за счет интеграции контекста.

arxiv arXiv cs.CL · 8 д назад

MODE-RAG: Оценка и сокращение халлюцинаций в M-RAG

MODE-RAG предлагает многоконтрольную систему, использующую вариационную свободную энергию для динамического управления вмешательствами и снижения халлюцинаций между модальностями в системах расширенного генерирования на основе извлечения. Система интегрирует поиск дерева Монте-Карло и возмущения логитов для решения проблем причинных фальшивок и сycопхантичности, при этом специализированные агенты обеспечивают проверку фактической достоверности и стабильность форматирования. Оценка осуществляется с помощью ModeVent, подмножества MultiVent, что позволяет системе значительно повысить устойчивость к логическим фальшивкам.