FPRM es un modelo basado en Transformer que utiliza la convergencia en punto fijo como mecanismo de detención de extremo a extremo en una arquitectura en bucle. Adapta el cómputo a la dificultad de la tarea aprovechando el razonamiento en punto fijo, superando a los modelos base en los benchmarks de Sudoku, Laberinto, seguimiento de estado y ARC-AGI.