Los modelos generativos de Volterra proponen un marco continuo basado en puntuación que utiliza núcleos fraccionarios para inyectar ruido dependiente de la trayectoria, evitando el ruido sin memoria en los modelos de difusión tradicionales. El enfoque emplea elevaciones markovianas de dimensión finita y demuestra una generación mejorada en MNIST y CIFAR-10, con un muestreador de puente que mejora la estabilidad para modelos más grandes.