Un nuevo estudio muestra que los KGFMs pueden predecir enlaces completos utilizando solo observaciones parciales, como enlaces parciales. Identifica cuatro escenarios basados en enlaces parciales observados y revela que los modelos de última generación aprovechan los enlaces parciales vistos, mientras que los no vistos presentan desafíos significativos de generalización. Esta taxonomía ofrece un marco diagnóstico para evaluar y mejorar la robustez del KGFM.