MKAN introduce una Red de Kolmogorov-Arnold con monotonía estricta garantizada para todos los valores de parámetros, lograda mediante reparametrización exponencial, pesos de arista positivos y una activación base monótona. Permite el entrenamiento con descenso de gradiente estándar y proporciona un teorema de costo de representación que muestra que cualquier extractor de características puede realizarse con estructura monótona a un tamaño no mayor que el doble del original, ofreciendo una regla de escalado fundamentada para codificadores monótonos.