Este artículo introduce un módulo de refinamiento estructural que utiliza atención no causal para generar características de celda independientes del orden en el reconocimiento de tablas multitarea autoregresivo. El enfoque permite la inferencia paralela del contenido de las celdas mientras mantiene el contexto global, mejorando la localización de las celdas y el reconocimiento de extremo a extremo con una reducción triple en el tiempo de inferencia.