QueryMarket introduce OVBAL, un marco de aprendizaje activo en línea basado en varianza que estima la utilidad marginal de cada punto de datos utilizando un criterio de D-optimalidad con olvido exponencial. OVBAL selecciona muestras basándose en utilidad y precio, operando bajo restricciones presupuestarias móviles y adaptándose a la deriva conceptual, mostrando mejores compensaciones entre error y costo en tareas de pronóstico de energía solar.
QueryMarket: Aprendizaje Activo en Línea Sensible al Costo en Mercados de Datos
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