Una reformulación de objetivos basada en delta mejora la predicción de carga eléctrica a corto plazo al predecir cambios en la carga en lugar de valores absolutos. Los resultados muestran una reducción del MAPE superior al 50% para las predicciones con una hora de antelación en modelos LSTM y Transformer, con beneficios significativos para los modelos de secuencia profunda en las predicciones con un día de antelación.