Este artículo propone SD-ZFS, un marco de aprendizaje por refuerzo profundo adaptado de S2V-DQN, para resolver el problema NP-duro del conjunto mínimo de forzamiento cero en grafos no dirigidos. El marco demuestra un rendimiento fuerte en comparación con las soluciones óptimas y las heurísticas voraces, mostrando una generalización efectiva, escalabilidad y transferencia a través de diversas estructuras de grafos.