OmniPlan introduce un marco adaptativo que convierte las intenciones del usuario en lenguaje natural en preferencias cuantificables utilizando un modelo de lenguaje grande. Selecciona dinámicamente entre expertos de programación entera mixta, heurísticas y aprendizaje por refuerzo profundo para lograr tanto la oportunidad como la casi-optimalidad en la planificación de redes. Las evaluaciones en cargas de trabajo de aprendizaje automático distribuido muestran una reducción de latencia de hasta el 97,8% y un consumo de recursos un 11,5% menor.