INI-VPINN es una red neuronal variacional informada por física que aplica implícitamente condiciones de Neumann e interfaz mediante funciones de ponderación de soporte compacto e integración por partes. Logra mayor precisión y convergencia más rápida que los métodos PINN existentes al resolver problemas multimatéricos con singularidades geométricas y condiciones mixtas de frontera, y está disponible públicamente en GitHub.