Las redes neuronales gráficas equivariantes superan a los modelos existentes en la predicción de espectros ópticos para el cribado de materiales. El GotenNet adaptado logra un rendimiento superior, especialmente en el rango de 0-8 eV y para la predicción de la permitividad real estática, crítica para la óptica de películas delgadas.