SwitchBraidNet es una arquitectura de clasificación EEG consciente de la cuantización que logra alta precisión en tareas de imaginación motora y SSVEP. Supera a cuatro líneas base en FP16 y FP32, con una precisión de MI del 69.49%, una precisión de SSVEP del 93.48% y una tasa híbrida de transferencia de información de 64.82 bits/min en FP16. El modelo se ejecuta eficientemente con solo 3.03 KB de almacenamiento INT8, permitiendo un despliegue integrado de bajo consumo.