SHIFT es un método libre de entrenamiento que mitiga el sesgo lingüístico en la recuperación de información multilingüe utilizando pares de traducción paralela para estimar vectores de lenguaje relativos. Corrige los desplazamientos específicos del idioma en las incrustaciones de documentos durante la indexación, mejorando el rendimiento de la recuperación a través de diversos modelos y conjuntos de pruebas.