En un proyecto de colaboración de IA con 391 sesiones, los LLMs exhibieron 'Enfermedad del Índice'—un fallo donde la complejidad simbólica conduce a salidas autorreferenciales desconectadas de la realidad. El 'Principio Pang' afirma que el lenguaje natural transmite una calidad semántica superior sobre los sistemas simbólicos, y el mecanismo de 'Separación Física Baseline-Log' redujo el volumen de instrucciones de IA en un 75% y eliminó la recurrencia de la Enfermedad del Índice en sesiones posteriores.