RPCL, un marco de trabajo solo de entrenamiento, mejora la confianza en los pares de extracción de pares emoción-causa multimodales al imponer márgenes de confianza discriminativos y estables. Supera a un modelo base en ECF, MECAD y MEC4 entre 2.58 y 2.83 puntos porcentuales en F1 de par e mejora el AUPRC medio de pares en todos los conjuntos de datos, con una separación más fuerte entre pares de referencia y negativos difíciles.