ImpSH, un marco basado en tripletes, alinea publicaciones con declaraciones implícitas y utiliza negativos semi-duros delimitados por contexto para mejorar la detección de discurso de odio implícito. Las evaluaciones en IHC, SBIC y DynaHate muestran que ImpSH supera a los métodos contrastivos supervisados estándar en configuraciones de dominio cruzado, con mayor estabilidad de representación y reducción de falsos negativos bajo cambios de dominio.
ImpSH mejora la detección de discurso de odio implícito en múltiples dominios
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