ScholarSum introduce un marco de grafo de conocimiento jerárquico que emula un proceso estudiante-profesor para la resumización científica. Genera resúmenes fluidos y consistentes con los hechos, primero estructurando los documentos en unidades semánticas y luego refinando borradores mediante recuperación de evidencia y revisión iterativa por un componente similar a un profesor. Los experimentos muestran que ScholarSum supera a los métodos existentes en completitud y fidelidad factual.