DIPHINE es el primer estimador neuronal que utiliza modelos de difusión basados en puntuación para estimar conjuntamente todos los términos de información mutua requeridos por la Descomposición de Información Integrada ($Φ$ID) a partir de una única red amortizada. Recupera los dieciséis átomos de información no superpuestos mediante inversión de Möbius y proporciona un análisis teórico que muestra que la estimación sinergia-a-sinergia es la más desafiante, con resultados precisos en benchmarks sintéticos y datos fisiológicos del mundo real.