Una prueba controlada no encuentra una ganancia significativa de rendimiento en la augmentación de imágenes de resonancia magnética cerebral mediante modelos generativos cuánticos. Las muestras sintéticas producidas por GANs cuánticos y clásicos son estadísticamente indistinguibles, mostrando ambos colapso de modos y muestras fuera de distribución, especialmente con fracciones bajas de datos. El estudio concluye que la augmentación cuántica no supera a los métodos clásicos y actúa más como regularización que como expansión de datos.