Dango es un LLM de 1.8B parámetros diseñado para estudiar la adquisición de una segunda lengua del japonés al inglés. Utiliza un método de filtrado para minimizar la contaminación en inglés durante el preentrenamiento monolingüe, preservando la exposición realista a L1. Ajustado finamente con lecciones generadas por LLM, Dango produce salidas L2 similares a las humanas, superando a los modelos multilingües sin filtrar y estándar.