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Tema · Open weights
lab Google DeepMind Blog · hace 4 d · 16 vistas

Google DeepMind abre el código fuente del modelo de IA WeatherNext para la predicción de ciclones

Google DeepMind y Google Research han abierto el código fuente de los modelos de IA WeatherNext 2 y WeatherNext Cyclones, que lograron una precisión de última generación en la predicción de trayectorias, intensidad y estructura del viento de ciclones tropicales. Publicado en Nature, el trabajo demuestra que estos modelos proporcionan a los pronosticadores un día adicional de precisión predictiva en comparación con sistemas anteriores.
lab Microsoft Research Blog · hace 6 d SWE-bench Verified · 69.7% · 10 vistas

Microsoft Research lanza el framework Orchard para IA agente escalable

Microsoft Research ha lanzado Orchard, un framework de código abierto diseñado para permitir una investigación escalable y rentable en agentes autónomos. El sistema se centra en Orchard Env, un servicio de entorno basado en Kubernetes que permite a los investigadores entrenar y evaluar agentes en diversos dominios como ingeniería de software, navegación web y asistencia personal sin reconstruir la infraestructura.
lab Meta AI / FAIR Blog · hace 14 d · 3 vistas

La Universidad de Pittsburgh utiliza DINOv3 y SAM de Meta para el robot asistencial ARPA-H financiado por RAMMP

Los Laboratorios de Investigación en Ingeniería Humana (HERL) de la Universidad de Pittsburgh están liderando la Plataforma Robótica de Movilidad y Manipulación Asistencial que Proporciona Independencia a Personas con Discapacidades (RAMMP), un proyecto respaldado por hasta $41.5 millones en financiación de ARPA-H. La iniciativa tiene como objetivo crear soluciones de movilidad asistencial más seguras y adaptables para usuarios de sillas de ruedas, integrando robótica avanzada con modelos de visión por IA de código abierto de Meta.
lab Meta AI / FAIR Blog · hace 19 d · 2 vistas

SAM 3 y DINOv3 de Meta permiten la segmentación en tiempo real de imágenes científicas

El Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley ha implementado el Modelo Segment Anything 3 (SAM 3) y DINOv3 de Meta dentro de la iniciativa SYNAPS-I para automatizar el análisis de datos de rayos X y neutrones. Ajustados finamente con datos de imagen científica, estos modelos reemplazan los cuellos de botella de la segmentación manual por una canalización que entrega volúmenes 3D etiquetados semánticamente en aproximadamente 15 minutos.
lab Microsoft Research Blog · hace 27 d · 1 vista

Microsoft libera código verificado de ML-KEM y SHA-3 en SymCrypt usando Lean y Aeneas

Microsoft ha liberado como código abierto una rama de su biblioteca criptográfica SymCrypt que contiene especificaciones formales y pruebas para las implementaciones de Rust de ML-KEM y SHA-3. Este lanzamiento demuestra una metodología donde los algoritmos de producción se escriben en Rust seguro y se verifican contra modelos Lean derivados de estándares utilizando la cadena de herramientas Aeneas.
media TLDR AI · hace 2 d · 2 vistas

Google abre el código fuente de los modelos WeatherNext; Meta explora la sinergia multimodal

Google ha abierto el código fuente de sus modelos de IA WeatherNext 2 y WeatherNext Cyclones para mejorar la precisión en la predicción de ciclones. Los modelos logran resultados state-of-the-art en la predicción de trayectoria, intensidad y estructura del viento, proporcionando a los pronosticadores un día adicional promedio de precisión predictiva en comparación con los métodos actuales.
media AI News (smol.ai) · hace 5 d Terminal-Bench 2 · 67.4% · 8 vistas

Alibaba anuncia Qwen3.8-Max con 2.4T parámetros y pesos abiertos próximamente

Alibaba ha anunciado Qwen3.8-Max como su nuevo modelo insignia, describiéndolo como una arquitectura dispersa de 2.4T parámetros centrada en trabajo agénico de largo alcance, codificación y razonamiento multimodal. La compañía confirmó que los pesos abiertos para Qwen3.8-Max se lanzarán la próxima semana junto con la variante de pesos abiertos Qwen3.8-27B.
lab Mistral AI News · hace 6 d · 3 vistas

Shieldstral presenta un clasificador de seguridad multimodal de 3B adaptable a políticas

Shieldstral es un clasificador de seguridad multimodal de pesos abiertos de 3B que enmarca la moderación de contenido como una tarea de respuesta a preguntas adaptable a políticas, lo que le permite aceptar políticas en lenguaje natural durante la inferencia sin necesidad de reentrenamiento. Unifica la evaluación de seguridad de texto e imágenes y proporciona puntuaciones de seguridad calibradas en diversos benchmarks mientras se ejecuta de manera eficiente en una única GPU NVIDIA de 16GB.
arxiv arXiv cs.LG · hace 13 d · 2 vistas

Moonshot AI lanza Kimi K3, un modelo MoE de 2.8T parámetros con contexto de millón de tokens

Moonshot AI ha presentado Kimi K3, un modelo Mixture-of-Experts de código abierto que cuenta con 2.8 billones de parámetros totales y 104 mil millones de parámetros activados por token. El modelo admite capacidades nativas de visión y una ventana de contexto de 1 millón de tokens, aprovechando Kimi Delta Attention y Stable LatentMoE para lograr una eficiencia de escalado aproximada de 2.5x en comparación con su predecesor, Kimi K2.
blog Simon Willison · hace 13 d · 8 vistas

Moonshot publica los pesos de Kimi K3 y nuevos términos de licencia comercial

Moonshot ha publicado los pesos del modelo Kimi K3 de 2.8 billones de parámetros, disponible como una descarga de 1.56TB en Hugging Face. El lanzamiento incluye una licencia modificada que exige a las grandes entidades comerciales celebrar un acuerdo separado con Moonshot AI si sus ingresos agregados superan los $20 millones durante cualquier período consecutivo de 12 meses.