أطلقت Google DeepMind وGoogle Research نموذجي WeatherNext 2 وWeatherNext Cyclones كنماذج ذكية مفتوحة المصدر، والتي حققت دقةً متقدمة في التنبؤ بمسارات الأعاصير المدارية، وشدة العواصف، وهيكل الرياح. ونُشر العمل في مجلة Nature، ويُظهر أن هذه النماذج تمنح المتنبئين يوماً إضافياً من الدقة التنبؤية مقارنةً بالأنظمة السابقة.
أطلقت أبحاث مايكروسوفت إطار عمل Orchard، وهو إطار مفتوح المصدر مصمم لتمكين البحث القابل للتوسع والفعال من حيث التكلفة حول الوكلاء المستقلين. يركز النظام على Orchard Env، وهي خدمة بيئة قائمة على Kubernetes تتيح للباحثين تدريب وتقييم الوكلاء عبر مجالات متنوعة مثل هندسة البرمجيات، وتنقل الويب، والمساعدة الشخصية دون الحاجة إلى إعادة بناء البنية التحتية.
تعمل مسترال على تعزيز السيادة في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال تقديم نقاط نهاية إقليمية لمسترال للاستدلال داخل المنطقة، وتوسيع منصتها لدعم النماذج المفتوحة من أطراف ثالثة، وتشكيل تحالف لتأمين سعة حوسبة أوروبية طويلة الأجل.
تقود مختبرات أبحاث الهندسة البشرية في جامعة بيتسبورغ (HERL) مشروع منصة التنقل والمناورة المساعدة الروبوتية التي توفر الاستقلالية للأشخاص ذوي الإعاقة (RAMMP)، وهو مشروع مدعوم بتمويل يصل إلى 41.5 مليون دولار من ARPA-H. تهدف المبادرة إلى إنشاء حلول تنقل مساعدة أكثر أمانًا ومرونة لمستخدمي الكراسي المتحركة من خلال دمج الروبوتات المتقدمة مع نماذج الرؤية بالذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر من Meta.
قام مختبر بيركلي الوطني بنشر نموذج Segment Anything Model 3 (SAM 3) الخاص بشركة ميتا و DINOv3 ضمن مبادرة SYNAPS-I لأتمتة تحليل بيانات الأشعة السينية والنيوترونات. وبفضل ضبطها الدقيق على بيانات التصوير العلمي، تحل هذه النماذج محل الاختناقات الناتجة عن التقسيم اليدوي من خلال خط أنابيب يوفر أحجاماً ثلاثية الأبعاد مُعلّمة دلاليًا في حوالي 15 دقيقة.
أعلنت Z.ai عن GLM-5.3، وهو نموذج جديد يحقق أداءً متقدمًا في معايير برمجة الوكلاء من خلال توسيع تدريب ما بعد النموذج الأساسي GLM-5.2. يتفوق النموذج ذو ~750B معلمة حاليًا على Kimi K3 ويساوي أو يتجاوز Claude Fable 5 و GPT-5.6-Sol في معايير مختلفة.
أصدر فريق GLM الإصدار 5.3 من نموذج GLM.
أطلقت xAI نموذج Grok 4.6، وهو نموذج بحجم 1.5T يركز على الوكلاء طويلي التشغيل والأعمال التفاعلية، بينما أطلقت أليبا الإصدار مفتوح الأوزان Qwen3.8-Max، وجعلت DeepSeek نسخة V4 Pro متاحة عموميًا بأسعار تنافسية.
تسلط أخبار هذا الأسبوع في مجال الذكاء الاصطناعي الضوء على الإصدارات الرئيسية من xAI وأليباوبا وDeepSeek، بالإضافة إلى تحديثات لنماذج الفيديو المفتوحة والبنية التحتية للاستدلال.
أطلقت مايتا نموذج Muse Glimmer، وهو نموذج متعدد الوسائط كثيف بحجم 30B تحت رخصة Apache 2.0، مما يوضح عودتها إلى الأوزان المفتوحة مع التركيز على "الذكاء الفائق الشخصي". يتزامن الإطلاق مع مقال مارك زوكربيرغ الذي outlines جدول أعمال مايتا لتمكين الأفراد من خلال الذكاء الاصطناعي بدلاً من المؤسسات.
أطلقت ميتا نموذج Muse Glimmer، وهو نموذج متعدد الوسائط كثيف يحتوي على 30 مليار معلمة، متاحًا كمصدر مفتوح على Hugging Face Hub. يتكون الهيكل من فك تشفير نصي بحجم 28 مليار ومعرف إدراك (Perception Encoder) على طراز ViT بحجم 2 مليار لمهام الرؤية.
أطلقت ميتا موديل Muse Glimmer، وهو موديل متعدد الوسائط كثيف يحتوي على 30 مليار معلمة ومُحسّن لعمليات الوكلاء المحليين التي تعمل باستمرار. الأوزاء متاحة بموجب رخصة Apache 2.0.
قامت جوجل بفتح مصادر نماذج الذكاء الاصطناعي WeatherNext 2 وWeatherNext Cyclones لتحسين دقة توقعات الأعاصير. تحقق النماذج نتائج state-of-the-art في التنبؤ بالمسار والشدة وهيكل الرياح، مما يوفر للمُرسِلين يومًا إضافيًا متوسطًا من الدقة التنبؤية مقارنة بالطرق الحالية.
أعلنت أليبابا عن Qwen3.8-Max كنموذجها الرائد الجديد، واصفة إياه بأنه بنية متفرغة تحتوي على 2.4T معلمة تركز على العمل الوكيل طويل المدى، والبرمجة، والاستدلال متعدد الوسائط. وأكدت الشركة أن الأوزان المفتوحة لـ Qwen3.8-Max ستُطلق الأسبوع المقبل جنباً إلى جنب مع النسخة ذات الأوزان المفتوحة Qwen3.8-27B.
أطلقت Liquid AI نموذج LFM2.5-2.6B، وهو وكيل بـ 2.6 مليار معلمة مصمم للعمل محليًا على الأجهزة الطرفية بكفاءة عالية وتوافق.
يُعد Shieldstral مصنف أمان متعدد الوسائط مفتوح الأوزان بحجم 3 مليار معلمة، يصوّر وسيط المحتوى كمهمة إجابة على أسئلة تتكيف مع السياسات، مما يتيح له قبول سياسات بلغة طبيعية أثناء الاستدلال دون الحاجة إلى إعادة التدريب. يُوحد تقييم أمان النصوص والصور ويقدّم درجات أمان معايرة عبر معايير متنوعة بينما يعمل بكفاءة على بطاقة NVIDIA GPU واحدة بسعة 16GB.
أعلنت فريق Qwen التابع لشركة علي بابا عن Qwen 3.8 Max، وهو نموذج رائد جديد بـ 2.4 تريليون معلمة يركز على البرمجة، والأعمال الوكيلية طويلة المدى، والاستدلال متعدد الوسائط. وأكدت الشركة أن الإصدارات ذات الأوزان المفتوحة لكل من Qwen 3.8 Max وQwen 3.8-27B الأصغر حجماً ستُطلق الأسبوع المقبل.
أصبح فريق Qwen التابع لأليبايبا متاحاً على نطاق واسع عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) لـ Qwen3.8-Max، مع أوزان مفتوحة لكل من Qwen3.8-Max والنسخة الأصغر Qwen3.8-27B المجدولة للإصدار الأسبوع المقبل. يعتمد النموذج الرئيسي على بنية خليط الخبراء (mixture-of-experts) ذات 2.4 تريليون معلمة، ويقبل مدخلات نصية وصور وفيديوهات.
أطلقت Moonshot AI نموذج Kimi K3، وهو نموذج بأوزان مفتوحة يحتوي على 2.8 تريليون معلمة مصمم للبرمجة طويلة المدى والاستدلال العميق. إنه أول نموذج مفتوح المصدر في فئة الـ 3 تريليونات معلمة ويدعم نافذة سياق بحجم مليون توكن.
أعلنت توغير آي عن شراكة استراتيجية مع مونشوت آي لتكون منصة الإطلاق لنماذج الأوزان المفتوحة الخاصة بمونشوت، بدءًا من Kimi K3. توفر هذه التعاونية للمطورين وصولاً فوريًا للإصدارات المتطورة عبر البنية التحتية والأدوات المستضافة في الولايات المتحدة التابعة لتوغير آي.