نشرت مايكروسوفت ريسيرش وأصدرت كود RetroChimera كمصدر مفتوح، وهو إطار عمل جديد للتنبؤ بالتخليق العكسي يدمج نموذجين متكاملين لاقتراح مسارات تخليق عالية الجودة. يدمج النظام R-SMILES 2، وهو نموذج من نوع Transformer مُنشأ من الصفر، مع NeuralLoc، وهو نموذج قائم على الشبكات العصبية البيانية (GNN)، باستخدام استراتيجية تجميع مُتعلَّمة لترتيب التنبؤات.
- يستفيد RetroChimera من مرونة R-SMILES 2 ودقة NeuralLoc المُرسَخة لالتقاط أنماط تفاعل متكاملة.
- في اختبارات عمياء، فضّل الكيميائيون الحاصلون على درجة الدكتوراه تنبؤات RetroChimera الفردية للتفاعلات مقارنةً بالنماذج السابقة والتفاعلات المسجلة في الأدبيات.
- حقق النموذج معدل قبول بنسبة 90% لمسارات التخليق الكاملة من قبل الخبراء، مقارنةً بـ 20-50% لنماذجه الفرعية أو النماذج الأساسية.
- الكود المصدري والأوزان متاحة على GitHub بموجب رخصة MIT و عبر Microsoft Foundry.
يهدف RetroChimera إلى مساعدة الباحثين على تحديد مسارات التخليق الواعدة بكفاءة أكبر، مما يدعم دورات تصميم-صنع-اختبار أسرع في اكتشاف الأدوية والمواد الذكية.