أعلنت أبحاث مايكروسوفت عن إطلاق Quine، وهو جهد بحثي جديد مصمم لإنشاء نموذج عالمي متعدد الوسائط للأحياء وأداة تفاعلية تربط بين النماذج والأدوات العلمية والأدبيات البحثية والباحثين. يهدف النظام إلى سد الفجوة بين النمذجة الحاسوبية والتجارب الواقعية من خلال تمكين العلماء من توليد مقترحات تُختبر في بيئات المختبرات الرطبة، مع تغذية النتائج مرة أخرى لتحسين الأسئلة المستقبلية.
نشرت مايكروسوفت ريسيرش وأصدرت كود RetroChimera كمصدر مفتوح، وهو إطار عمل جديد للتنبؤ بالتخليق العكسي يدمج نموذجين متكاملين لاقتراح مسارات تخليق عالية الجودة. يدمج النظام R-SMILES 2، وهو نموذج من نوع Transformer مُنشأ من الصفر، مع NeuralLoc، وهو نموذج قائم على الشبكات العصبية البيانية (GNN)، باستخدام استراتيجية تجميع مُتعلَّمة لترتيب التنبؤات.
تتحدى أبحاث مايكروسوفت الافتراض القائل بأن استنتاج الذكاء الاصطناعي المادي يجب أن يعمل حصريًا على وحدات معالجة الرسومات (GPUs) المثبتة داخل الروبوت، وتُظهر أن نقله إلى البنية التحتية الطرفية أو السحابية يعزز بشكل كبير أعباء العمل الخاصة بالتلاعب المتنقل. تكشف دراستهم المنهجية لأعباء عمل الروبوتات أن الاعتماد على الحوسبة المدمجة يحد من الأداء وعمر البطارية والقابلية للتوسع.
يقدم ExecCritic إطار عمل يفصل بين بناء الاختبارات وإصلاح الشفرة المصدرية لمنع الثقة الزائفة في وكلاء البرمجة. يعتمد النظام على وكيل اختبار ووكيل إصلاح، وكلاهما مدعوم بـ Qwen-3.5-35B-A3B، وتم تدريبهما بشكل منفصل باستخدام تعزيز التعلم.
يقدم الباحثون إطار عمل ExecCritic، الذي يجمع بين هيكل اختبار-تحقق-مراجعة وتعزيز التعلم المحدد للدور لتعزيز وكلاء البرمجة. يفصل النظام بين بناء الاختبار وإصلاح الشفرة المصدرية، باستخدام وكيل اختبار لتوليد اختبارات أصلية للمستودع ووكيل إصلاح لمراجعة الكود استنادًا إلى ملاحظات التنفيذ.