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Laboratoire · Microsoft Research
lab Microsoft Research Blog · il y a 23 h · 3 vues

Microsoft Research présente Quine, un système d'IA pour la recherche biologique multimodale

Microsoft Research a présenté Quine, un nouvel effort de recherche conçu pour créer un modèle du monde multimodal de la biologie et un harnais interactif qui relie les modèles, les outils scientifiques, la littérature et les chercheurs. Le système vise à combler le fossé entre la modélisation computationnelle et l'expérimentation réelle en permettant aux scientifiques de générer des propositions testées dans des environnements de laboratoire humide, avec des résultats qui alimentent un retour pour affiner les questions futures.
lab Microsoft Research Blog · il y a 9 j · 62 vues

Microsoft publie RetroChimera pour la prédiction de rétrosynthèse

Microsoft Research a publié et open-sourcé RetroChimera, un nouveau cadre de prédiction de rétrosynthèse qui combine deux modèles complémentaires pour proposer des voies de synthèse de haute qualité. Le système intègre R-SMILES 2, un modèle de novo basé sur Transformer, avec NeuralLoc, un modèle basé sur un réseau neuronal graphique (GNN), en utilisant une stratégie d'assemblage apprise pour classer les prédictions.
lab Microsoft Research Blog · il y a 7 j · 28 vues

Microsoft Research montre que le déchargement de l'inférence d'IA physique améliore les performances et l'autonomie des robots

Microsoft Research remet en question l'hypothèse selon laquelle l'inférence d'IA physique doit s'exécuter exclusivement sur les GPU embarqués des robots, démontrant que le déchargement vers une infrastructure edge ou cloud améliore considérablement les charges de travail de manipulation mobile. Leur étude systématique des charges de travail robotiques révèle que la dépendance au calcul embarqué limite les performances, l'autonomie et l'évolutivité.
arxiv arXiv cs.AI · il y a 21 j SWE-bench Verified · 72.6% · 31 vues

ExecCritic utilise un RL spécifique au rôle pour améliorer les agents de codage via la réparation guidée par tests

ExecCritic introduit un cadre qui sépare la construction des tests de la réparation du code source afin d'éviter une confiance excessive dans les agents de codage. Le système emploie un agent Test et un agent Repair, tous deux alimentés par Qwen-3.5-35B-A3B, entraînés séparément à l'aide de l'apprentissage par renforcement.
arxiv arXiv cs.CL · il y a 22 j SWE-bench Verified · 72.6% · 32 vues

ExecCritic utilise un RL spécifique au rôle pour améliorer les agents de codage via une réparation guidée par des tests

Les chercheurs présentent ExecCritic, un cadre qui combine un échafaudage de vérification-révision de tests avec un apprentissage par renforcement spécifique au rôle pour améliorer les agents de codage. Le système sépare la construction des tests de la réparation du code source, en utilisant un agent Test pour générer des tests natifs au dépôt et un agent Repair pour réviser le code sur la base des retours d'exécution.