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Laboratoire · Microsoft Research
lab Microsoft Research Blog · il y a 11 j SWE-bench Verified · 69.7% · 15 vues

Microsoft Research publie le framework Orchard pour l'IA agentique évolutive

Microsoft Research a publié Orchard, un framework open-source conçu pour permettre une recherche évolutive et rentable sur les agents autonomes. Le système repose sur Orchard Env, un service d'environnement basé sur Kubernetes qui permet aux chercheurs de former et d'évaluer des agents dans divers domaines tels que l'ingénierie logicielle, la navigation web et l'assistance personnelle, sans avoir à reconstruire l'infrastructure.
lab Microsoft Research Blog · il y a 3 j · 11 vues

Microsoft Research présente CARE-X, un VLM unifié de radiographie thoracique avec supervision auxiliaire et mesure augmentée par outils

Microsoft Research a présenté CARE-X, un modèle de recherche conçu pour combler les lacunes des modèles vision-langage actuels en radiologie en associant la génération de rapports génératifs à des prédictions diagnostiques calibrées. Le système utilise l'apprentissage par renforcement (DAPO) pour récompenser l'exactitude clinique et associe le modèle Qwen3-VL-4B-Instruct à des outils de mesure déterministes afin d'évaluer les performances sur des pathologies nécessitant des calculs précis.
lab Microsoft Research Blog · il y a 15 j · 4 vues

Microsoft Research présente EvoLib pour l'apprentissage au moment du test avec une bibliothèque évolutive

Microsoft Research a présenté EvoLib, un cadre qui permet aux grands modèles de langage d'apprendre de leur propre expérience pendant l'inférence sans nécessiter d'étiquettes de vérité terrain ni de retour externe. Au lieu de stocker les expériences brutes comme des mémoires statiques, EvoLib les transforme en compétences réutilisables et en réflexions qui sont continuellement affinées, consolidées et réévaluées.
arxiv arXiv cs.LG · il y a 17 h · 1 vue

Intern-S2-Preview : Modèle fondamental agentic scientifique

Les auteurs présentent Intern-S2-Preview, une série de modèles fondamentaux agentic scientifiques conçus pour soutenir la compréhension multimodale scientifique, le raisonnement, la génération et les tâches à long terme. Le pipeline d'entraînement commence par un pré-entraînement multimodal scientifique sur des documents scientifiques rendus, des données image-texte entrelacées et divers corpus scientifiques.
arxiv arXiv cs.CL · il y a 20 h

Intern-S2-Preview présente un modèle fondamental scientifique agentique avec pré-entraînement multimodal et RL

Les auteurs présentent Intern-S2-Preview, une série de modèles fondamentaux scientifiques agentiques conçus pour soutenir la compréhension scientifique multimodale, le raisonnement, la génération et les tâches à long terme. Le pipeline d'entraînement commence par un pré-entraînement multimodal scientifique sur des documents scientifiques rendus, des données image-texte entrelacées et divers corpus scientifiques.
media MarkTechPost · il y a 9 j

SkillOpt de Microsoft permet le transfert de compétences d'agent entre Codex et Claude Code

Des chercheurs de Microsoft, de l'Université Jiao Tong de Shanghai, de l'Université Tongji et de l'Université Fudan ont développé SkillOpt, un optimiseur dans l'espace textuel qui entraîne des documents de compétences en langage naturel tout en maintenant le modèle cible figé. Le système utilise un modèle d'optimisation pour proposer des modifications bornées basées sur des rollouts notés, exportant le résultat sous forme d'un seul fichier `best_skill.md`.
media r/LocalLLaMA · il y a 17 j · 8 vues

Microsoft publie Mage-VL, un modèle multimodal en streaming natif par codec

Microsoft a publié Mage-VL, un modèle de base multimodal efficace de 4 milliards de paramètres pour la compréhension d'images et de vidéos, qui utilise une approche native par codec pour rationaliser le traitement visuel. Le système sépare les flux vidéo en images ancrées (I) et images prédites (P), ne conservant que les patches où le codec alloue des bits afin de réduire la consommation de tokens visuels de plus de 75 %.
media r/LocalLLaMA · il y a 23 j · 6 vues

Microsoft publie Mage-Flow, un modèle natif de 4B pour la génération et l'édition d'images

Microsoft a publié Mage-Flow, une pile générative compacte à échelle 4B conçue pour la génération texte-vers-image efficace et l'édition d'images basée sur des instructions. Le système atteint une qualité compétitive avec les meilleurs résultats grâce à la co-conception d'un tokenizeur léger, Mage-VAE, et d'un Transformateur de Diffusion Multimodale à Résolution Native (NR-MMDiT).