xAI ha anunciado que su último modelo insignia, Grok 4.6, ya está disponible a través de Microsoft Foundry. El modelo está diseñado para agentes de larga duración y trabajos interactivos y visuales ambiciosos, con una ventana de contexto de 500k y esfuerzos de razonamiento configurables.
Microsoft Research ha publicado y liberado como código abierto RetroChimera, un nuevo marco de trabajo para la predicción de retrosíntesis que combina dos modelos complementarios para proponer rutas de síntesis de alta calidad. El sistema integra R-SMILES 2, un modelo de-novo basado en Transformer, con NeuralLoc, un modelo basado en redes neuronales gráficas (GNN), utilizando una estrategia de ensamble aprendida para clasificar las predicciones.
Microsoft Research ha lanzado GigaPath-Flash y GigaTIME-Flash, variantes eficientes de sus modelos base de patología diseñadas para permitir el descubrimiento a escala poblacional al reducir drásticamente los requisitos computacionales.
Microsoft Research desafía la suposición de que la inferencia de IA física debe ejecutarse exclusivamente en las GPUs a bordo del robot, demostrando que descargarla a infraestructura perimetral o en la nube mejora significativamente las cargas de trabajo de manipulación móvil. Su estudio sistemático de cargas de trabajo de robótica revela que depender del cálculo a bordo limita el rendimiento, la vida útil de la batería y la escalabilidad.
ExecCritic introduce un marco que separa la construcción de pruebas de la reparación del código fuente para evitar una confianza falsa en los agentes de codificación. El sistema emplea un agente de prueba y un agente de reparación, ambos respaldados por Qwen-3.5-35B-A3B, entrenados por separado mediante aprendizaje por refuerzo.
Los investigadores presentan ExecCritic, un marco que combina una estructura de verificar-revisar-corregir con aprendizaje por refuerzo específico por rol para potenciar agentes de codificación. El sistema separa la construcción de pruebas de la reparación del código fuente, utilizando un agente de Pruebas para generar pruebas nativas del repositorio y un agente de Reparación para revisar el código basándose en retroalimentación de ejecución.