Comprender el cerebro con explicaciones y experimentos impulsados por IA
Los investigadores han desarrollado Pruebas Causales Generativas (GCT), un marco que traduce modelos de predicción cerebral basados en LLMs ininterpretables en hipótesis verbales concisas y comprobables sobre la función cortical. Este método condensa los parámetros del modelo en frases cortas que describen a qué responden regiones cerebrales específicas, como "preparación de alimentos", y luego verifica estas explicaciones mediante experimentos de fMRI dirigidos.