korshunov.ai Semua yang penting di dunia ML
ID
Lab · Microsoft Research
lab Microsoft Research Blog · 23 jam lalu · 3 tayangan

Microsoft Research memperkenalkan Quine, sistem AI untuk penelitian biologi multimodal

Microsoft Research telah memperkenalkan Quine, upaya penelitian baru yang dirancang untuk membuat model dunia multimodal tentang biologi dan harness interaktif yang menghubungkan model, alat ilmiah, literatur, dan peneliti. Sistem ini bertujuan menjembatani kesenjangan antara pemodelan komputasi dan eksperimen dunia nyata dengan memungkinkan ilmuwan menghasilkan proposal yang diuji di lingkungan laboratorium basah, dengan hasil yang memberikan umpan balik untuk menyempurnakan pertanyaan selanjutnya.
lab Microsoft Research Blog · 9 hari lalu · 62 tayangan

Microsoft merilis RetroChimera untuk prediksi retrosintesis

Microsoft Research telah menerbitkan dan membuka sumber RetroChimera, sebuah kerangka kerja baru untuk prediksi retrosintesis yang menggabungkan dua model komplementer untuk mengusulkan rute sintesis berkualitas tinggi. Sistem ini mengintegrasikan R-SMILES 2, model de-novo berbasis Transformer, dengan NeuralLoc, model berbasis jaringan saraf graf (GNN), menggunakan strategi ensembling terlatih untuk meranking prediksi.
lab Microsoft Research Blog · 7 hari lalu · 28 tayangan

Microsoft Research menunjukkan bahwa pengalihan beban inferensi AI fisik meningkatkan kinerja robot dan masa pakai baterai

Microsoft Research menantang asumsi bahwa inferensi AI fisik harus berjalan secara eksklusif pada GPU onboard robot, dengan mendemonstrasikan bahwa pengalihan ke infrastruktur tepi atau cloud secara signifikan meningkatkan beban kerja manipulasi mobile. Studi sistematis mereka terhadap beban kerja robotika mengungkapkan bahwa mengandalkan komputasi onboard membatasi kinerja, masa pakai baterai, dan skalabilitas.
arxiv arXiv cs.AI · 21 hari lalu SWE-bench Verified · 72.6% · 31 tayangan

ExecCritic menggunakan RL khusus peran untuk meningkatkan agen pemrograman melalui perbaikan yang dipandu pengujian

ExecCritic memperkenalkan kerangka kerja yang memisahkan konstruksi pengujian dari perbaikan kode sumber untuk mencegah kepercayaan palsu pada agen pemrograman. Sistem ini menggunakan Agen Pengujian dan Agen Perbaikan, keduanya didukung oleh Qwen-3.5-35B-A3B, yang dilatih secara terpisah menggunakan pembelajaran penguatan.
arxiv arXiv cs.CL · 22 hari lalu SWE-bench Verified · 72.6% · 32 tayangan

ExecCritic menggunakan RL berbasis peran untuk meningkatkan agen pemrograman melalui perbaikan yang dipandu tes

Para peneliti memperkenalkan ExecCritic, sebuah kerangka kerja yang menggabungkan skafolding uji-verifikasi-revisi dengan pembelajaran penguatan berbasis peran untuk meningkatkan agen pemrograman. Sistem ini memisahkan konstruksi tes dari perbaikan kode sumber, menggunakan Agen Uji untuk menghasilkan tes asli repositori dan Agen Perbaikan untuk merevisi kode berdasarkan umpan balik eksekusi.